Как стать специалистом по нейросетям?

Еще недавно фильмы про искусственный интеллект казались чем-то из области фантастики. Но уже сегодня благодаря нейронным сетям специалисты создают упрощенное подобие человеческого мозга, которое может распознавать информацию и принимать решения.

Нейросети – это будущее, поэтому профессии данной сферы по праву считаются одними из самых высокооплачиваемых, и в будущем они будут крайне востребованы. Сегодня мы поговорим о том, кто такой специалист по нейронным сетям и что нужно сделать, чтобы им стать.

Специалист по нейронным сетям: подробный обзор профессииПрофессия нейротехнолог – как стать, где обучиться, востребованность

Чем занимается специалист по нейросетям

Нейронная сеть – это искусственная модель, представляющая собой примитивное подобие человеческого мозга. В ее основе лежит машинное обучение. Чтобы искусственно созданный прототип мог выполнять свои функции, он разделен на несколько слоев:

  • Первый слой принимает информацию (картинки, текст, видеоряд и т.д.).
  • Средние слои обрабатывают информацию. К примеру, если необходимо определить животное на фото, модель выделяет отдельные признаки, по которым можно классифицировать предложенное изображение.
  • Последний слой принимает решение и выдает результат. Используя всю полученную ранее информацию и параметры изображенного животного, модель соотносит их и готовит ответ.

В работе искусственного интеллекта используется машинное обучение. Человек, если он посмотрит на курицу, знает, что это курица. Если он посмотрит на гуся, то он сразу поймет, что это гусь.

Искусственному интеллекту сначала понадобится распознать множество изображений куриц и гусей разных цветов и подвидов, чтобы обучиться и суметь принять правильное решение. Это, конечно, достаточно простой пример, но он показывает, как именно работает нейросеть.

Это не просто алгоритм автоматизации расчетов. Система обучается и использует полученные знания для принятия решения. Нейросеть обрабатывает видео и изображения благодаря компьютерному зрению, а текст – с помощью методов распознавания естественного языка.

Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. Он должен отслеживать ошибки программы, когда она дает неправильные ответы, и исправлять их. Таким образом, модель на основе исправленной погрешности сделает выводы и в следующий раз примет правильное решение.

Специалист по нейросетям может создавать модели, способные отслеживать траекторию движения на видео, распознавать лица, извлекать суть из текста, синтезировать голос, проводить расчеты, строить прогнозы и т.д.

Читайте также:  Что означает стандарт GMP?

Нейронные сети – это одна из узких специализаций Data Scientist. Дата-саентисты, имеющие хороший опыт работы с машинным обучением и обработкой больших массивов информации, нередко уходят в это направление. Оно сегодня невероятно актуально и имеет хорошие перспективы в будущем.

Посмотрим, где уже сегодня применяются нейронные сети:

  • Сфера финансов, кредитов и экономической безопасности. Многие брокеры при расчете прогнозов используют модели на основе нейронных сетей. Это помогает минимизировать влияние человеческого фактора (ведь мы не машины, можем уставать и допускать ошибки), составлять более точные и актуальные прогнозы. В банках решение о выдаче кредита уже давно принимает не человек, а искусственный интеллект. Он выделяет все ключевые признаки и оценивает по ним платежеспособность клиента. Экономическая безопасность тоже не обходится без нейронных сетей. Искусственный интеллект помогает определить подозрительные платежи среди миллионов транзакций. Благодаря ему удается вовремя остановить деятельность мошенников и сберечь средства их реального владельца.
  • Сфера логистики и грузовых перевозок. Сегодня практически каждый водитель в дальней дороге пользуется навигатором. Нейронные сети позволяют построить наиболее короткий и удобный маршрут, предупреждают о возможных пробках и препятствиях, рассчитывают время в пути. А появление транспорта на автопилоте показало миру, как с помощью искусственного интеллекта можно обезопасить движение и сократить количество дорожно-транспортных происшествий.
  • Сфера здравоохранения. Искусственный интеллект нашел применение в медицине, и, возможно, в будущем сумеет заменить консилиумы врачей при постановке диагноза. Зная, как должен выглядеть и функционировать здоровый организм, нейросеть сможет найти неполадки в работе органов и диагностировать заболевания. Эксперты считают, что с помощью искусственного интеллекта возможно будет заметить предпосылки зарождающихся заболеваний и предотвратить их, так сказать «зарубить на корню».
  • Сфера сельского хозяйства. Несмотря на некоторое отставание в развитии, эта отрасль становится все более технологичной. В ней уже сегодня активно используются нейросети. С помощью дронов фермеры могут осматривать свои угодья, а специальные программы помогают им анализировать состояние посевов, выделяя «больные» участки. Искусственный интеллект применяется для расчета прогнозов, составления планов, сортировки урожая и т.д.

Конечно, это далеко не все направления, где активно используется нейросеть. Но искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь. Осваивать эту профессию – значит, смотреть в будущее и строить новый мир.

Читайте также:  Подробнее о том, кто такой агроинженер

Если говорить о трудовых обязанностях специалиста по нейронным сетям, то они сводятся к разработке и созданию нейросети, проведению машинного обучения модели, проверке ее работы, исправлению ошибок и т.д. Таким мастерам, также как и дата-саентистам, необходимо уметь обращаться с большими массивами данных, обрабатывать их, находить связи и правила.

Что должен уметь такой специалист

Если говорить начистоту, то специалист по нейросетям – это совсем не та история, когда пришел с улицы и начал работать. А потом по ходу дела обучился и набрался опыта.

Чтобы освоить эту непростую профессию, конечно, необязательно заканчивать ВУЗ по профильной специальности, но необходимо иметь техническое образование с математическим уклоном. Азы можно освоить, пройдя или онлайн-курсы в хорошем университете, или офлайн на базе специализированного образовательного учреждения.

Топ-3 курса для специалистов по нейронным сетям

  1. Профессия Data Scientist от SkillBox;
  2. Факультет искусственного интеллекта от GeekBrains;
  3. Машинное обучение от GeekBrains.

Чаще всего в данную сферу уходят дата-саентисты или другие программисты, которые видят себя именно в этой отрасли. А теперь посмотрим, какими знаниями и навыками нужно обладать, чтобы стать хорошим специалистом по нейронным сетям:

  • хорошо знать математику, статистику, основы и методы работы в IT сфере;
  • уметь визуализировать полученную информацию, создавать инфографику, дашборды в наглядном и понятном формате;
  • знать основные языки программирования (особенно Python) и уметь с ними работать;
  • создавать модели машинного мышления, проверять их работу и вносить коррективы;
  • применять модели машинного мышления для решения реальных задач;
  • знать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras и т.д., работать с ними;
  • понимать принципы работы с различными базами данных (SQLite3, MongoDB и т.д.) и библиотеками;
  • знать основы нейронных сетей, как они работают и в чем их особенности;
  • уметь грамотно строить отношения с заказчиками и другими членами команды, участвующими в разработке и создании модели.

Кроме того, тем, кто хочет продвинуться в этой профессии, необходимо воспитывать в себе следующие качества:

  • Внимательность. Работа специалиста по нейросетям требует крайней педантичности и аккуратности.
  • Трудолюбие. Представители этой профессии работают с большими объемами данных. Чтобы правильно организовать машинное обучение, им понадобится много сил и времени.
  • Любознательность и обучаемость. Искусственный интеллект – это та сфера, которая только открывается. Поэтому специалистам нужно будет много учиться на протяжении всей своей карьеры, самостоятельно изучать информацию. Кроме того, необходимо вникать в направление деятельности заказчика, чтобы понять, что именно он хочет и как это можно реализовать.
  • Ответственность. Когда работа связана с такими масштабными и многообещающими проектами, к ней нужно относиться серьезно. Тем более, что на их реализацию тратятся огромные бюджеты.
Читайте также:  В чем заключается профессия логист?

Сколько можно зарабатывать

Теперь поговорим о финансовой стороне вопроса. Специалисты по нейронным сетям считаются одними из самых высокооплачиваемых в сфере IT. Востребованность этой профессии постоянно увеличивается, и с каждым годом спрос будет только расти. Особенно много вакансий в таких крупных городах как Москва и Санкт-Петербург.

Если рассматривать в среднем по России, то оклад для начинающих специалистов варьируется в пределах 60-80 тыс. руб. Более опытные разработчики могут получать от 90 до 200 тыс. руб. А вот доход профессионалов своего дела достигает 250-300 тыс. руб., в некоторых случаях их зарплата доходит даже до 500 тыс. руб.

Но стоит понимать, что специалистам этой области бывает сложно найти работу в регионах. И зарплата там значительно меньше названных нами цифр. Зато они без проблем могут работать удаленно на крупные российские или зарубежные компании. Все дело в желании и профессионализме.

Стоит ли сегодня проходить обучение

Профессия нейротехнолог – как стать, где обучиться, востребованность

Чтобы понять, стоит ли осваивать эту непростую профессию, рассмотрим ее преимущества и недостатки.

достойный уровень зарплаты, особенно если сможете найти вакансию в большом городе или за границей;интересная работа, позволяющая развиваться и открывать для себя новые горизонты;возможность работать удаленно, даже находясь далеко от столицы;перспективная профессия: искусственный интеллект – это будущее человечества.нужно много учиться и иметь хотя бы какое-нибудь образование технико-математического направления;желательно знать английский язык, чтобы работать с кодами программирования и технической документацией;в большинстве случаев ненормированный рабочий день.

Стоит ли проходить обучение на специалиста по нейронным сетям? Прежде чем ответить на этот вопрос, подумайте: вы готовы сейчас очень много учиться, чтобы получить достойную во всех отношениях профессию будущего? Если да, то это отличный вариант, как идти в ногу со времени и никогда не остаться без работы.

Ссылка на основную публикацию